BOB ZHANG / AI-NATIVE BUSINESS BUILDER

我不懂代码,
但我懂业务。
现在,我想让 AI 也懂业务。

从制造业质量管理、国际货代,到跨境电商和银行电商,我一直在琢磨:怎样把复杂的工作理清楚,让人和系统更好地协作。

如今,我把更多精力放回真实业务现场,尝试把多年积累的经验转化为 AI 能参与的工具、岗位和协作流程,探索传统 B2B 企业如何一步步走向 AI 原生。

业务和 AI 之间的翻译者 · 先立序,再代行

WHY I BUILD

我不是从 AI 行业走进传统企业的。
我是带着多年业务现场的问题,走进 AI 的。

早年在富士康形成的质量管理习惯,让我重视标准、流程与复核;在货代、跨境与项目型电商中的工作,让我知道每一步错误可能造成什么后果。AI 帮我把这些经验进一步变成可执行、可交接、可验证的工作。

了解我的故事 →

WHAT I AM BUILDING

真实项目,不做成熟度包装。

全部实践项目 →
公开测试版 · v0.2.7

易邮 · EHELP Contacts

把本地已同步邮件里的往来联系人整理成可更新的台账。只读取必要的邮件元数据,不读取正文或附件,不自动发信。

查看公开源码 →
业务实践 · 需持续验证

JCTrans 询盘与回盘分析

从重复复制询盘的烦恼出发,把平台询盘整理成可筛选、可复核、能继续跟进的业务信息。

了解实践 →
持续研发 · 非公开产品

邮件与业务工作台

围绕邮件、询盘、运价、单证与风险预检,探索 AI 在实际业务流程中的受控协作。

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MY METHOD

先立序,
再代行。

先看真实需求,再拆输入、规则、责任和验收。能复核的小事先让 AI 做起来;涉及报价、承诺、申报、付款等高风险动作,负责人必须确认。

AI 不是先替人拍板,而是先接住那些重复、容易遗漏,又需要业务经验的前置工作。

看看这套方法 →

BUILD IN PUBLIC

记录作品,也记录走过的弯路。

欢迎带着真实问题来交流。

欢迎同行交流、开源工具反馈或讨论真实业务里的 AI 协作。如果需要项目合作,也可以先从一件具体的小事开始。