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从真实问题开始
先不急着上大系统，从每天都在发生的小麻烦开始，比如询盘筛选、运价整理、提单字段核对。
不从采购一套大系统开始。先诊断一个反复确认、复制粘贴、容易返工或需要负责人判断的工作场景，再决定是否值得让 AI 参与。
一起确认这项工作具体卡在哪里、输入从哪里来、结果交给谁，以及哪些判断不能交出去。
把字段、规则、例外、完成标准和人工确认点写下来，让熟手经验不只留在脑子里。
先让 AI 做整理、预检、起草或提醒，保留负责人对外承诺和高风险判断。
当一段工作稳定后，再设计上下游交接、结果检查、退回规则和人工接管条件。
不追求一步到位的全自动。先把两类场景分清楚，自动化才稳、才敢用。
AI 先把那些重复、又容易看漏的活儿接过去，真正要拿主意的地方，还是人来。
「先立序，再代行」先把业务理出秩序——字段、规则、风险、人工复核点都清楚了，再让 AI 在边界内代为执行。
先不急着上大系统，从每天都在发生的小麻烦开始，比如询盘筛选、运价整理、提单字段核对。
哪些客户先回？哪些航线优先？哪些字段必须人工复查？这些经验先写成清楚的规则，AI 才接得稳。
报价、放货、单证、合规这类高风险动作，不让 AI 直接拍板。AI 负责预处理，人负责确认和承诺。
可以是一段反复确认的邮件、一张总要复制粘贴的表、一个容易返工的流程，或一件必须由负责人判断的工作。先把它讲清楚，再判断是否值得试跑。